Les consommateurs sont de plus en plus sensibles aux enjeux environnementaux et sociaux. Les détaillants alimentaires et les établissements de restauration sont amenés à s’adapter en proposant des produits biologiques, en réduisant leur gaspillage alimentaire et en mettant en place des pratiques responsables.

Dans un monde où près d'un tiers des aliments produits finissent à la poubelle(1) , le gaspillage alimentaire prend désormais la forme d’une crise silencieuse, aux implications environnementales, économiques et sociales massives.

Pour faire face à ce fléau, une solution de plus en plus prometteuse : l'intelligence artificielle (« IA »). En transformant la manière dont les aliments sont cultivés, distribués et consommés, l'IA ouvre de nouvelles voies dans la lutte contre le gaspillage alimentaire, trouvant son intérêt, à toutes les étapes de la chaîne alimentaire.

L'enjeu du gaspillage alimentaire

La dernière étude de L’Organisation des Nations Unies pour l’Alimentation et l’Agriculture (FAO en anglais) sur le sujet, réalisée en 2011, estime qu'un tiers de la nourriture est perdu ou gaspillé le long de la chaîne alimentaire, depuis la production jusqu'à la consommation, ce qui représente environ 1,3 milliard de tonnes par an. Ce gaspillage représente une perte financière colossale, estimée à presque 940 milliards de dollars, tout en contribuant à près de 8 % des émissions mondiales de gaz à effet de serre(2) . L’enjeu économique et environnemental de la lutte contre le gaspillage n’est donc plus à démontrer.

L'IA : une arme puissante de prédiction

L'un des atouts majeurs de l'IA dans la réduction du gaspillage alimentaire est sa capacité à prédire de manière précise la demande. Les systèmes d'IA analysent les données historisées, les tendances saisonnières, et toutes les informations utiles disponibles pour prédire le volume de nourriture nécessaire chaque jour.

Chez les détaillants alimentaires, ces modèles permettent d’aligner les commandes avec la demande prévue, minimisant les stocks excédentaires et optimisant le réapprovisionnement.

L'optimisation des menus et des recettes

Dans la restauration, l'IA va encore plus loin et offre également des solutions pour optimiser les menus en se basant sur l'analyse des données de vente. En identifiant les plats qui se vendent moins bien ou ceux qui génèrent d’importants gaspillages, les restaurateurs peuvent adapter leur offre, ajuster les portions, et réinventer des plats afin d’utiliser les ingrédients excédentaires. Doubles objectifs remplis ici : réduire le gaspillage et augmenter la rentabilité.

D’autres plateformes d'IA peuvent permettre d'explorer des combinaisons de recettes qui maximisent l'utilisation des ingrédients disponibles, minimisent ainsi les restes en transformant les surplus et permettent l’innovation culinaire.

Amélioration de la chaîne d’approvisionnement

Au-delà de la cuisine et du point de vente, l'intelligence artificielle joue un rôle crucial en amont de la chaîne d'approvisionnement. Grâce à la vision par ordinateur et à la modélisation prédictive, l'IA aide les agriculteurs à surveiller les cultures et à prévoir les récoltes avec une précision accrue. Cela permet de réduire la surproduction et de coordonner plus efficacement la livraison des produits frais.

Par ailleurs, les plateformes de trading alimentaires utilisent l'IA pour connecter les producteurs aux acheteurs potentiels en temps réel, réduisant ainsi les surplus et évitant que des denrées alimentaires ne se perdent faute de débouchés commerciaux.

Une logistique optimisée

Un autre domaine où l'IA a un impact significatif est la logistique. En optimisant les itinéraires de transport et en améliorant l'efficacité des processus de livraison, l'IA contribue à réduire le gaspillage tout au long de la chaîne d'approvisionnement. Vers une logistique maitrisée pour bien moins de pertes.

En outre, les systèmes d'IA améliorent la qualité du transport par la surveillance en temps réel de la température et l'humidité, garantissant un état optimal durant le transport et évitant ainsi la détérioration.

L’IA n’a de cesse d’innover :

Dans de nombreux pays, des entreprises spécialisées en intelligence artificielle développent des solutions technologiques de pointe. C'est le cas, par exemple, de Yoran Imaging, SmartWay ou Orbisk(3) qui, grâce à l'IA, proposent des outils innovants pour optimiser la gestion des stocks et réduire les déchets dans les industries agroalimentaires :

En Israël, Yoran Imaging propose aux industriels une technologie qui permet d’analyser les défauts des emballages sur la chaîne de production grâce à des caméras thermiques.

En France, la start-up SmartWay , met au point Food Waste Management System (FWMS) pour la distribution. Cette solution permet aux distributeurs de repérer les produits dont la date d’expiration est proche et de prendre certaines décisions les concernant.

Aux Pays-Bas, Orbisk propose aux restaurateurs une poubelle intelligente qui analyse les déchets alimentaires pour aider les chefs à les réduire. Un dispositif qui, équipé d’une caméra et d’une balance, s’intègre presque de manière transparente dans la cuisine.

L'intelligence artificielle offre aux acteurs de l'alimentation des perspectives prometteuses pour optimiser les opérations dans le secteur alimentaire et réduire le gaspillage. En prédisant la demande, en réduisant les stocks excédentaires et en personnalisant l'offre, l'IA peut contribuer à une gestion plus efficace de la lutte contre le gaspillage alimentaire. L'IA peut également favoriser l'agilité et la réactivité face aux évolutions du marché, tout en permettant de créer des liens plus étroits avec les consommateurs. En somme, l'IA peut constituer un levier important, parmi d’autres, pour construire un avenir alimentaire plus durable et plus performant.



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